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小型语言模型（SLM）已经出现，成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。
这些「慢地震」信号开始让科学家可以重新建立一个地震数据模型。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
50. 使用 ChatGPT 进行远程医疗支持和参与:在远程医疗应用程序中提供初步支持和参与，指导患者接受适当的医疗护理。